為什麼用 Markdown 跟 AI 溝通會更清楚？

很多人用 AI 的時候，會遇到一個問題。

不是 AI 不會回答。

而是你給它的資料，AI 讀起來很亂。

一整段文字塞進去。 沒有標題。 沒有段落。 沒有清楚的項目。 也沒有告訴 AI 哪裡是背景、哪裡是任務、哪裡是限制。

結果 AI 就只能自己猜。

它猜得對，你會覺得 AI 很聰明。 它猜錯了，你會覺得 AI 很笨。

但很多時候，問題不在 AI。
問題在資料沒有被整理成 AI 容易讀的格式。

這就是為什麼，我會建議開始跟 AI 協作的人，先學會一件很基本的事：

用 Markdown 寫清楚。

什麼是 Markdown？

Markdown，簡單說，就是一種「用純文字寫出結構」的格式。

它不是複雜的程式語言。

你不用安裝軟體。
也不用會寫程式。

你只要用一些簡單符號，就能把內容整理成：

• 標題
• 段落
• 清單
• 表格
• 引用
• 程式碼區塊
• 任務清單

例如：

# 這是大標題

## 這是小標題

- 這是第一點
- 這是第二點
- 這是第三點

AI 讀到這種格式時，會更容易知道內容的層級。

哪裡是主題。
哪裡是補充。
哪裡是條列。
哪裡是你要它特別注意的資訊。

為什麼 Markdown 對 AI 比較友善？

因為 AI 不是只看文字。
它也會根據文字的結構來理解你的意思。

同樣一段內容，如果全部擠在一起，AI 需要自己判斷重點。

但如果你用 Markdown 把內容分好，AI 就比較不容易誤解。

你可以把它想成：

Markdown 不是讓內容變漂亮。
Markdown 是讓內容變清楚。

對人來說，清楚比較好讀。
對 AI 來說，清楚比較好處理。

最常用的 Markdown 格式

剛開始不用學太多。

先掌握這幾個就夠了。

1. 標題：讓 AI 知道層級

# 主標題
## 第二層標題
### 第三層標題

標題很重要。

因為它可以讓 AI 知道這段文字在講什麼。

例如你可以這樣寫：

# 任務
請幫我改寫這篇文章。

# 背景
這篇文章是給企業主管看的。

# 限制
不要寫得太像廣告。
不要使用太多技術名詞。

這樣 AI 會比你只打一整段話更容易理解。

2. 條列清單：讓需求不要混在一起

- 第一點
- 第二點
- 第三點

條列很適合用來列：

• 需求
• 條件
• 問題
• 注意事項
• 輸出格式

例如：

請幫我整理這份會議紀錄，輸出時請包含：

- 會議重點
- 決議事項
- 待辦事項
- 負責人
- 截止時間

這樣 AI 會比較知道你要的結果長什麼樣子。

3. 編號清單：讓步驟有順序

1. 第一步
2. 第二步
3. 第三步

如果你要 AI 幫你寫 SOP、流程、教學、操作步驟，編號清單會比一般條列更適合。

例如：

請把以下流程整理成 SOP：

1. 收到客戶需求
2. 確認交付範圍
3. 建立專案資料夾
4. 製作初稿
5. 回收修改意見
6. 輸出最終版本

這樣 AI 會知道這不是幾個隨機項目，而是一個流程。

4. 引用區塊：標出原始資料

> 這是一段引用內容

當你要 AI 處理原文時，可以用引用區塊把資料包起來。

例如：

請幫我把下面這段文字改成比較口語的版本：

> 本系統可透過自動化流程，協助企業降低重複性作業所造成的人力成本。

這樣 AI 比較容易分辨：

哪裡是你的指令。
哪裡是它要處理的原文。

5. 程式碼區塊：保留格式，不要亂改

```text
這裡面的內容會被保留格式
```

程式碼區塊不只可以放程式碼。

也可以放：

• 原始文案
• 表格資料
• Prompt
• JSON
• API 回傳
• 要 AI 不要亂改格式的內容

例如：

請幫我檢查這段 prompt 是否清楚：

```text
你是一位企業內訓講師。
請幫我設計一堂 2 小時的 AI 入門課。
對象是完全沒有技術背景的行政與業務團隊。
```

這樣 AI 比較不會把原文跟你的指令混在一起。

6. 表格：整理比較資訊

| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 對象 | 企業主管 |
| 目的 | 了解 AI 如何導入流程 |
| 時間 | 2 小時 |

表格適合整理比較資料。

例如：

如果你要 AI 幫你比較方案、整理客戶需求、做規格表，表格會很有用。

一個好用的 AI 溝通模板

你可以先用這個格式。

# 任務
請你幫我完成什麼？

# 背景
這件事是給誰看的？
使用場景是什麼？

# 資料
我提供給你的原始內容如下：

```text
貼上資料

限制

• 不要做什麼
• 一定要保留什麼
• 語氣要怎麼樣

輸出格式

請用以下格式輸出：

• 標題
• 重點摘要
• 建議修改
• 下一步

這個模板不用每次都完整使用。

但你可以先養成一個習慣：

**不要只把資料丟給 AI。**  
**要把任務、背景、資料、限制、輸出格式分開。**

這樣 AI 才比較像在跟你協作。  
而不是在猜你的意思。

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## 常見錯誤

### 錯誤 1：把所有東西塞成一整段

很多人會這樣問：

```text
幫我整理一下這份資料然後順便幫我改成比較專業一點不要太長但也不要太短對象是主管我希望看起來比較有條理

AI 不是不能處理。

但這種寫法很容易讓它漏掉條件。

比較好的寫法是：

# 任務
幫我整理這份資料。

# 對象
企業主管。

# 風格
專業，但不要太硬。

# 限制
不要太長。
不要寫成廣告。

# 輸出
請整理成 5 個重點。

錯誤 2：沒有說明輸出格式

如果你沒有告訴 AI 要怎麼輸出，它就會用自己的方式回答。

有時候你要表格，它給你長文。
你要 SOP，它給你摘要。
你要可執行清單，它給你觀念解釋。

所以你可以直接寫：

# 輸出格式
請用表格輸出，欄位包含：

| 項目 | 問題 | 建議 |

AI 會更容易照你的格式走。

錯誤 3：沒有把資料跟指令分開

例如：

下面這段幫我改寫成口語一點我們公司導入 AI 是為了提升效率不是取代員工而是讓大家減少重複工作

這裡面混在一起了。

比較好的寫法是：

# 任務
請把下面文字改寫得更口語。

# 原文
> 我們公司導入 AI 是為了提升效率，不是取代員工，而是讓大家減少重複工作。

這樣 AI 就比較不會搞錯。

結論：Markdown 是 AI 協作的基本整理術

Markdown 不難。

它也不是工程師專用的東西。

如果你常常要跟 AI 溝通，Markdown 其實是一種很基本的工作整理方式。

它可以幫你把事情分清楚：

• 任務是什麼
• 背景是什麼
• 資料在哪裡
• 限制有哪些
• 要輸出成什麼樣子

這些東西越清楚，AI 越不需要猜。

AI 不需要猜，回答品質就會穩很多。

所以學 Markdown，不是為了讓文字看起來專業。

而是為了讓你跟 AI 的分工更清楚。

你負責定義任務。
AI 負責協助處理。
格式負責降低誤解。

這才是 AI 真正能放進工作流程的開始。