Hermes 怎麼使用免費模型？用 NVIDIA Build 的 GLM-5.2 建立自訂端點

很多人第一次使用 Hermes，會先遇到一個問題：

模型要去哪裡來？

如果只是想先體驗 Hermes 的 Provider、自訂端點與模型切換，不一定要先付費買一套完整方案。可以先從 NVIDIA Build 的 Free Endpoint 開始，挑一個模型，拿到 API 連線資訊，再接回 Hermes。

這篇用 NVIDIA Build 上的 glm-5.2 做示範。

先講清楚：免費端點適合測試流程，不代表適合當成長期主力。速度、額度、穩定性與資料使用條款，都要另外看。

先準備好三樣東西

這次需要：

1. NVIDIA Build 帳號
2. 一組 NVIDIA API Key
3. Hermes UI App

文章中的 API Key 只用環境變數示意，不會把真實 Key 放進文章或程式碼。

第一步：建立 NVIDIA API Key

登入 NVIDIA Build 後，從帳號選單進入 API Keys。

在建立 API Key 的畫面，先填入 Key Name。這次示範使用：

hermes

Expiration 選擇：

Never Expire

這個設定方便測試，因為不用很快重新申請 Key。但它也是一組長期有效的憑證，不能隨便貼到聊天、截圖、GitHub 或公開文章裡。之後如果 Key 外洩，應該立刻撤銷並重新建立。

建立完成後，API Key 通常只會顯示一次。確認名稱與期限後，按 Copy API Key，再立即放進安全的環境變數或密鑰管理工具。

這裡不要把 Key 複製到文章筆記。文章只需要記錄操作方式。

第二步：在 Models 篩選免費端點

回到 NVIDIA Build 的 Models 頁面，打開 Filters，啟用 Free Endpoint。

截圖當時頁面顯示 73 個結果。這個數字會變，因為平台上的模型、端點與方案都會更新。文章只能把它當成截圖當下的狀態，不能寫成固定承諾。

篩選後，再依照自己的用途挑模型。這次用 glm-5.2 當示例。

第三步：用 glm-5.2 取得串接資訊

模型卡片顯示：

• Provider：Z.ai
• Model：glm-5.2
• Free Endpoint
• Downloadable
• 用途包含 agentic workflows、coding、long-horizon reasoning

進入模型頁後，先找程式碼範例或 API 使用資訊。這次需要兩個欄位：

baseURL: https://integrate.api.nvidia.com/v1
model: z-ai/glm-5.2

注意 baseURL 只填到 /v1，不要把 /chat/completions 一起貼進去。Hermes 會自己處理後面的 API 路徑。

model 也不要自己改寫。模型名稱要使用 Provider 實際支援的精確 ID，也就是：

z-ai/glm-5.2

第四步：回到 Hermes 新增自訂端點

開啟 Hermes UI App，進入：

設定 → 提供方 → 自訂端點

按下 Add Endpoint。

如果你的 Hermes 版本裡找不到「自訂端點」，先確認目前是否為最新版本。不要看到選項不同，就直接猜欄位或亂改設定。

這些欄位要怎麼填

完整填寫範例：

Name: nvidia
Provider ID: axet-proxy
Endpoint URL: https://integrate.api.nvidia.com/v1
Default Model: z-ai/glm-5.2
Context: Auto

這裡有一個容易搞混的地方。

Name 是給人看的名稱。Provider ID 是 Hermes 內部識別名稱。兩個欄位可以不同，不需要全部填同一個字。

第五步：先 Test，再 Save

欄位填完後，不要直接按 Save。先按 Test。

填完自訂端點
→ Test
→ 測試通過
→ Save

測試失敗時，先檢查這幾個地方：

• Endpoint URL 是否填到 /v1
• 是否誤加了 /chat/completions
• Default Model 是否為精確的 z-ai/glm-5.2
• API Key 是否有效
• Provider ID 是否使用合法格式
• Discover models 是否真的適用於這個端點

測試通過後，再按 Save。

第六步：回到對話窗確認模型

儲存後，回到 Hermes 對話窗。先看模型是否已經自動切換。

如果已經切換，就直接輸入一段簡單訊息測試。如果沒有自動出現，就打開模型選單，用搜尋找到剛才設定的模型，再手動選擇。

畫面上的顯示名稱可能和 API 的精確 model ID 不完全一樣。這次畫面顯示的是 Glm 5.2 Max，但 API 設定使用的是：

z-ai/glm-5.2

不要只看介面名稱就猜 API model ID。連線設定仍然要以 Provider 實際提供的精確 ID 為準。

如果出現 API Key 錯誤

如果自訂端點測試失敗，或對話出現 API Key 錯誤，可能是 Hermes 目前版本沒有正確讀到環境變數。

Windows 預設的 Hermes 資料夾是：

C:\Users\user\AppData\Local\hermes

在裡面檢查 .env。

如果需要補入 NVIDIA API Key，可以新增：

NVIDIA_API_KEY=<YOUR_NVIDIA_API_KEY>

這裡的 <YOUR_NVIDIA_API_KEY> 只是文章示意。實際 Key 要填在你自己的環境裡，不要貼到文章、聊天室、GitHub 或截圖。

儲存 .env 後，重新啟動 Hermes UI App，再開一個新對話測試。

可以先輸入一句很簡單的訊息，例如「你好」。重點不是測試回答有多厲害，而是確認：

• Hermes 能讀到 API Key
• Provider 連線正常
• Model ID 可用
• 對話真的能收到回覆

其他免費端點也可以試

完成 NVIDIA Build 的設定後，也可以延伸嘗試其他免費端點，例如：

• agnes-ai
• groq
• openrouter

但免費不是沒有代價。

有些端點速度比較慢。有些有使用次數或額度限制。有些服務的條款，可能允許保存資料、改善服務，甚至用於模型訓練。

這些規則每家不一樣。實際接入前，還是要看平台當期的 API 文件、方案說明與資料使用條款。

我的建議很簡單：

免費端點拿來體驗、測試流程、熟悉設定。不要一開始就把它當成主要溝通模型。

先把工作流程跑通，再決定要不要換成速度更快、額度更穩定、資料規則更清楚的方案。

結論

這次的流程不是在找一個「永遠免費」的模型，而是先把 Hermes 的 Provider 連接方法搞懂：

建立 API Key
→ 找到 Free Endpoint
→ 確認 baseURL 與精確 model ID
→ 在 Hermes 新增自訂端點
→ Test
→ Save
→ 回到對話窗驗證

免費模型可以降低第一次嘗試的門檻，但真正要放進工作流程，還是要看穩定性、速度、額度、隱私與成本。

先讓它能工作。再決定要不要長期用。