免費 AI API 怎麼選？從文字、語音到影像，先搞懂免費額度與使用限制
整理 Google AI Studio、OpenRouter、Groq、Mistral、Mossland、Deepgram 與 ElevenLabs 的免費 API 使用方向，從文字、文件、語音與影像需求出發，說明免費額度、使用限制與選擇方法。
免費 AI API 怎麼選？從文字、語音到影像，先搞懂免費額度與使用限制
最近很多人開始把 AI 放進自己的工具或工作流程。
接著就會遇到第一個問題：
有沒有免費的 AI API？
這個問題很實際。
但「免費」不一定代表可以長期大量使用。
有些平台提供長期免費層，有些是新帳號試用 credits，有些可以免費測試，但正式使用時仍然要設定 billing 或購買額度。
所以選 AI API 時，不要只看哪一家免費。
你要先看：
我要處理文字、圖片、文件、語音，還是影片？
免費額度是每天重置，還是一次性送的？
這個平台之後能不能升級？
我需不需要一直更換模型？
這篇不做所有 API 的排行榜。
我改用工作場景整理：你現在要做什麼，該先看哪一類平台。
研究查核日期：2026 年 7 月 16 日。免費額度、模型名稱與方案限制會變動，正式使用前請回到各平台官方文件確認。
先講結論：先選工作場景，再選 API 平台
可以先用這張表判斷。
| 你的需求 | 可以先看的平台 |
|---|---|
| 一般文字問答、內容生成 | Google AI Studio、Groq |
| 想切換不同模型 | OpenRouter |
| 圖片、影片、文件理解 | Google AI Studio、Mistral |
| 語音轉文字、文字轉語音 | Mossland、Deepgram |
| 想把 AI 放進 Cloudflare 工具 | Cloudflare Workers AI |
| 想快速試很多開源模型 | Hugging Face Inference Providers |
| 需要文件解析或特殊感知模型 | NVIDIA Build／NIM |
如果你只是第一次使用 API，不需要一次申請十家。
先選一個能把目前工作跑通的平台，比較重要。
免費 API 通常有三種
1. 長期免費層
這類平台會提供免費方案或固定免費配額。
常見限制包括：
每分鐘請求數
每日請求數
每分鐘 Token 數
可用模型
同時連線數
所以「長期免費」通常是可以持續使用，但不是無限量使用。
2. 新帳號試用額度
有些服務會送一筆 credits，讓你先測試。
這適合：
跑 PoC
測試 API 串接
驗證模型效果
試做一個內部工具
但這筆額度可能會到期，也可能只能使用一次。
它不應該直接被當成長期基礎設施。
3. 免費建立 API key，但正式使用要付費
有些平台可以免費註冊、建立 API key、呼叫部分模型。
等使用量增加後，才會遇到：
需要綁定付款方式
需要購買 credits
需要升級方案
需要申請更高配額
這不是壞事。
正式產品本來就要考慮穩定性、配額、支援與服務條款。
只是不要把「可以免費試」誤認成「可以免費營運」。
第一次使用，可以先看 Google AI Studio
Google AI Studio／Gemini API 適合想從一個入口開始測試多模態能力的人。
目前官方文件涵蓋的範圍包括：
文字
圖片
音訊
影片
PDF 與文件
結構化輸出
文字轉語音
即時語音與視覺互動
它適合這些情境：
想先測試文字生成
想讓 AI 看圖片或文件
想做影片內容理解
想建立多模態原型
還不確定之後會用到什麼能力
Google AI Studio 的優點是完整。
如果你還在探索階段，不用一開始就分別申請文字、影像、語音三家服務。
但要注意：
- 不同模型的免費額度不同。
- 部分功能可能還在 Preview。
- 高用量仍然要進入 billing 與 quota 管理。
- 正式使用前要確認資料處理與服務條款。
簡單說：
如果你還不知道自己會用到什麼，Google AI Studio 是一個適合開始測試的入口。
官方文件：
想切換不同模型，可以看 OpenRouter
OpenRouter 的重點不是它自己提供一個最強模型。
它比較像是多家模型的統一入口。
你可以用相近的 API 方式，切換不同供應商與模型。
適合：
想比較不同模型
想保留模型替換彈性
不想每家平台都重寫一套整合程式
想建立 fallback 路徑
想先測試免費模型
例如同一個工作流程，可能先用免費模型測試：
模型 A 不穩定
→ 換模型 B
→ 比較速度與輸出
→ 找到適合正式使用的模型
這種情境使用 OpenRouter 很方便。
但免費方案仍有上限，免費模型也可能受到請求數、速度與供應狀態影響。
所以 OpenRouter 適合做：
模型比較
早期原型
多供應商路由
小型內部工具
不要把免費 router 直接當成高流量正式服務。
官方文件：
在意速度，可以測 Groq
Groq 的特色很直接：回覆速度快。
它適合：
文字代理
即時問答
低延遲工作流
快速摘要
語音轉文字與語音相關流程
如果你的工具需要使用者等很久，模型速度會直接影響使用感受。
這時 Groq 值得放進第一輪測試。
它也提供 OpenAI 相容的使用方式，對已經有類似整合經驗的人來說，遷移成本不高。
但 Free Plan 會有模型別限制，例如：
RPM：每分鐘請求數
RPD：每日請求數
TPM：每分鐘 Token 數
所以 Groq 適合先拿來測速度與流程，不代表免費額度可以支撐所有正式流量。
官方文件：Groq Documentation
要處理文件與 OCR，可以看 Mistral
Mistral 不只提供文字模型。
目前官方平台也涵蓋：
視覺問答
文件理解
OCR
語音轉文字
文字轉語音
語音代理
它適合：
讀取 PDF
整理文件
擷取圖片中的文字
處理表格與文件內容
做多語內容
串接語音流程
如果你的工作不是單純聊天，而是要把文件內容轉成可整理、可搜尋、可交付的資料，Mistral 值得測試。
Free mode 仍會有使用限制。
正式使用前，還是要看目前的方案、模型與配額。
官方文件：Mistral AI Docs
語音需求，先看 Mossland，再比較 Deepgram 與 ElevenLabs
如果你的主要需求是語音，不一定要先從通用型 LLM 平台開始。
這篇的重點是免費 API，所以語音平台不能只看聲音品質，也要看：
有沒有免費額度
額度會不會每天補充
支不支援語音轉文字
支不支援文字轉語音
能不能複製聲音
語言選項夠不夠
Mossland：免費額度與聲音功能比較完整
依照目前使用經驗，Mossland 同時支援：
語音轉文字
文字轉語音
聲音克隆
多語言輸出
登入後會提供 5000 額度，之後每天還會補充一些額度。
如果你要做 Hermes 語音教學、語音助手或多語配音，Mossland 可以優先放進第一輪測試。
它的優勢不只是能把文字念出來，還包含聲音克隆與多語輸出。對需要固定角色聲音、又想先用免費額度測試的人，這些功能比較實用。
不過正式使用前，仍然要確認：
- 免費額度的計算方式。
- 每日補充額度的規則。
- 不同模型或語音的消耗量。
- 聲音克隆的授權與使用規範。
Deepgram：語音轉文字、文字轉語音都有
Deepgram 不只可以做語音轉文字，也支援文字轉語音。
它適合：
語音轉文字
即時轉錄
會議紀錄
文字轉語音
Voice Agent
語音工作流
Deepgram 的 API 路線清楚，適合拿來測試即時轉錄與語音代理。
和 Mossland 相比，Deepgram 的 TTS 語言選項比較少。如果你的需求是多語輸出、聲音克隆或固定角色聲音，Mossland 會更值得先測。
ElevenLabs：也有免費 API 額度
我重新查了 ElevenLabs 官方 ElevenAPI pricing。它目前不是「沒有免費 API」，而是有一個 Free / Pay as you go 的免費額度欄位。
官方頁面目前列出的免費 API 額度包括：
| API | 免費額度 |
|---|---|
| TTS Flash / Turbo | 20,000 字元 |
| TTS Multilingual v2 / v3 | 10,000 字元 |
| Speech to Text Scribe v2 | 4 小時 30 分鐘 |
| Speech to Text Realtime | 2 小時 30 分鐘 |
| Speech Engine | 15 分鐘 |
ElevenLabs 適合：
文字轉語音
多語音色
內容配音
聲音設計
語音轉文字
如果只看免費 API，ElevenLabs 應該保留在候選名單裡。它和 Mossland 的差別，不是「有沒有免費」，而是免費額度、聲音克隆、多語輸出、API 限制與聲音效果的差異。
目前可以這樣分：
| 需求 | 優先看哪一家 |
|---|---|
| 登入額度、聲音克隆、多語輸出 | Mossland |
| 語音轉文字、即時轉錄、語音代理 | Deepgram |
| TTS、STT、聲音品質與 API 免費額度 | ElevenLabs |
官方文件：
其他平台怎麼看？
| 平台 | 比較適合的情境 |
|---|---|
| Cerebras | 高速文字推理與效能測試 |
| SambaNova | 高吞吐文字模型測試 |
| Hugging Face Inference Providers | 嘗試不同開源模型與任務 |
| Fireworks AI | 開源模型、視覺、音訊與推理部署 |
| Cloudflare Workers AI | Cloudflare Workers 與邊緣運算 |
| NVIDIA Build／NIM | 視覺、文件解析、語音與特殊感知模型 |
| Agnes AI | 影像、影片與多模態生成試作 |
| MOSI API Platform | 公開資料仍不足，先不列為優先選擇 |
這些平台不是不能用。
只是不用每一個都放進第一輪。
平台越多，管理 API key、配額、錯誤與版本的成本也會一起增加。
你可以用這個順序選
只是想第一次串 API
先看：
Google AI Studio 或 Groq
想比較不同模型
先看：
OpenRouter
想處理圖片、PDF 或文件
先看：
Google AI Studio 或 Mistral
想做語音
先看：
Mossland 或 Deepgram
想把 AI 放進 Cloudflare 工具
先看：
Cloudflare Workers AI
想研究大量開源模型
先看：
Hugging Face Inference Providers
免費 API 適合拿來做什麼？
免費 API 很適合：
做小型原型
測試模型差異
驗證工作流程
製作內部工具
跑低流量服務
但正式上線前，要再確認：
配額夠不夠
價格能不能接受
錯誤怎麼重試
服務是否穩定
資料能不能送出去
模型版本會不會改
不要只看一次呼叫的價格。
還要看整個工作流程的成本。
例如一篇文章可能會用到：
研究摘要
文章生成
圖片理解
封面生成
語音轉文字
SEO 欄位整理
每一段都用不同 API，管理成本也會增加。
有時候少接一家服務，反而比較穩。
結論：先選一個能跑通工作的 API
免費 API 不等於可以免費營運。
選平台時，我會先看四件事：
我要處理什麼模態？
免費額度是長期方案，還是一次性 credits？
之後能不能換模型或換供應商？
正式使用時，有沒有清楚的升級路徑？
如果只是第一次開始，可以先從 Google AI Studio 或 Groq 測試。
如果想保留模型替換彈性，可以看 OpenRouter。
如果要處理文件、OCR、語音或影像，再往 Mistral、Deepgram、ElevenLabs 等專項平台延伸。
不要因為看到免費，就一次申請十家。
先選一個能把目前工作跑通的平台。
等你真的遇到速度、額度、品質或模態限制，再增加第二個。
這樣比較接近真正的 AI 工作流程。
常見問題
免費 AI API 可以一直使用嗎？
要看平台方案。有些提供長期免費層，有些只有新帳號試用 credits，也有些免費額度只適合低流量測試。正式使用前，要重新查看官方文件。
第一次使用 AI API，該選哪一個？
如果還不確定需求，可以先從 Google AI Studio 開始。它支援的模態比較完整，適合先測試文字、圖片與文件工作流。
OpenRouter 和直接使用模型平台有什麼不同？
OpenRouter 是多家模型的統一入口，可以切換不同供應商。直接使用 Google、Groq 或 Mistral，則是直接使用單一供應商的 API。
免費 API 適合正式產品嗎？
低流量、內部工具或個人工作可以。正式產品要另外確認配額、服務條款、穩定性、資料處理方式與付費方案。
做語音一定要用通用型 AI 平台嗎？
不一定。Deepgram 和 ElevenLabs 這類專門語音平台，通常更適合語音轉文字、文字轉語音與 Voice Agent 工作流。